作者：刘越男 杨建梁 何思源 祁天娇

计算档案学的发展特点

一是联合推动：跨学科学术社区持续努力。计算档案学得以快速发展，正在形成一个备受瞩目的新兴领域，得益于跨学科学术社区持续的联合推动。

二是锚定交叉：在档案概念与计算方法之间建立映射。计算档案学研究的基础是在档案概念和计算方法之间建立准确的映射，以实现档案学科和计算机学科之间的交叉融合。这里的档案概念并非专指档案学中的概念和术语，而是指档案学研究和实践中的问题、需求、场景等系列信息，因而更为宏观和广义。究其本质，从档案概念到计算方法的映射是一个基于问题场景的建模过程，建模的目的是通过计算方法和资源来代替或部分代替人工管理，从而应对大规模文件档案管理带来的挑战。在档案概念和计算方法之间建立映射，有助于实现跨学科知识的双向流动，催生新知识的产生。

三是广泛涉猎：在档案管理和服务多个场景问题中探路。文章将计算档案学所涉及的研究分为三大类，第一类是档案管控决策，旨在为文件生命周期全过程的规范化管控提供决策支持，目的在于为维护档案数据的真实、完整、可用和安全提供自动化、智能化的方法，如文档智能生成、保存、鉴定、分类、利用控制等；第二类是档案内容开发，旨在采用计算方法促进档案内容价值的发挥，支撑检索、挖掘、推荐、研究、问答等不同的利用场景；第三类是档案数据化，旨在将机器不可直接处理和分析的粗粒度文档转变为机器可处理和分析的细粒度数据，为档案管控决策和内容开发提供数据基础，主要任务包括自动转录、描述增强、资源关联、图谱构建、矢量处理等。

四是走向纵深：研究主题的聚焦与研究视野的扩展。计算档案学研究两个方面的演化特点：其一，计算档案学的研究主题在扩展中聚焦。研究主题呈现出从档案内容开发向档案管控决策和档案数据化领域扩展的特点，而在各研究领域内部，研究问题日益向领域内的关键问题聚焦。其二，计算档案学的研究视野不断扩展，与更多学科领域交叉，采用了更丰富的计算方法。研究主题的聚焦和研究视野的扩展互相激发，整体呈现出向纵深演化的态势，多学科交叉融合的特点日益凸显。

五是锤炼思维：未来专业人才的培养重点。专业人才培养是一个被计算档案学学术社区重点关注的问题，历届IEEE Big Data计算档案学工作坊都对人才培养进行了集中讨论，在会议上分享培养理念和教学经验。马里兰大学数据管护创新中心的计算档案学研究团队围绕Weintrop的实践分类体系，进一步将档案教育主题与相关计算思维实践进行关联，形成了计算档案学教育主题框架。档案主题和计算思维并不是简单的一对应关系，既可以在一类档案主题活动中训练多种计算思维，也可以在一种计算思维训练中使用多类档案主题活动。不管怎样，计算档案学专业人才计算思维的锤炼，最终落脚于档案管理的研究和实践。

计算档案学的未来展望

一是领域深度融合。一方面，计算思维的引入让档案学科与计算科学、信息科学等学科的关联更加紧密；另一方面，以大规模数据和计算思维为桥梁，档案学科也加强与历史、艺术、社会等其他学科的关联。跨学科融合意味着不同思维方式、不同话语体系、不同研究范式之间的碰撞，档案学科的发展空间因为这种碰撞而日益开阔，甚至可能形成一个更广阔的信息管理新领域。

二是范畴外扩延展。随着大数据本身的深度融合，计算档案学的研究范畴则不再局限于严格意义上的组织机构或个人的凭证记录，而可能外延扩展至具有档案属性的信息。随着计算档案学的发展，该领域的研究对象可能进一步扩展，从数据的技术特性来看，向数据管理领域中的非结构化数据靠拢；从数据的价值属性来看，涵盖一切留存下来的信息记录。

三是理论革新发展。与传统档案学相比，计算档案学中的一大新变量是将机器作为一种新主体引入到文件与档案管理的研究与实践中，机器已经成为数字文件档案处理、分析、存储和访问的实操者。面对这样的变化，传统理论中以人为主体的部分内容必然要更新，从而促进档案学理论的革新与发展。从目前相关问题的研究进展来看，计算档案学有可能在价值鉴定、档案组织、档案数据化等领域形成新的档案学理论.

来源：中国档案报 转发仅供学习交流

关注公众号：自动档，了解更多档案行业信息！